一句话结论：讲清一套用 AI skill 自动生成亚马逊 Listing 文案的方法：输入四项素材，跑通从关键词清洗到文案输出的全流程。
写亚马逊文案，别再自己硬憋了。 平台有三套算法，人搞得清的也就是一套，剩下两套交给 AI。 今天把这套自动写文案的 skill 怎么搭、怎么用，拆给你看。
一、先转个思路：让 AI 当你的手
注册 API Key、填表、发申请邮件这些杂活，完全可以交给会操作电脑的 AI 来干。 别再把自己当 AI 的员工。你只管把目的说清楚——比如「我要这两个 Key，还要数据能跑通」——剩下的步骤让它自己走，只有不得不人工的环节再停下来让你配合。 （演示里讲到的具体工具名、仓库地址，按课上发的原文件为准，这里不展开。）
二、为什么要做这套 skill
亚马逊背后有三套算法：A9（传统搜索 SEO，大家最熟）、Cosmo、以及 Rover（也叫 Alexa）。 市面上九成以上的运营只懂 A9，后两套怎么迎合，真正搞明白的人不多。这套 skill 就是把三套算法的官方规则（亚马逊 SEO 文件、Cosmo 文件、谷歌 GEO 文件）吃进去，让文案同时迎合它们。
三、两个版本，区别在输入
课上发了两个 skill，逻辑一模一样，差别只在你怎么喂数据：
- 带 iSEN 的「老陈 Amazon Listing」：你给竞对 iSEN，它自动去反查关键词（走卖家精灵的接口）。
- 不带 iSEN 的：你自己在卖家精灵反查完，把关键词表导出来丢给它。适合卖家精灵接口不稳时备用。
四、输入四项，缺一不可
- 站点（美国、日本、英国、德国、法国、意大利、西班牙、加拿大等；澳洲这类没有词库数据的，得自己导表）。
- 竞对 iSEN，或自己导好的关键词表。
- 自家产品图，最多 10 张（也可以直接拖一个文件夹进去）。
- 产品描述，中文就行——长宽高、重量、材质、功能、卖点写清楚。
五、它内部怎么跑
- 定站点、建产品画像：读你的图和文字，先把产品认清楚。
- 扩词 / 跳步：给 iSEN 就先扩，给表就跳过。
- 关键词清洗：拆成词根（不是按空格拆的「词素」，日语中文没空格更不能硬拆），再按颜色、材质、使用场景分类；跟产品事实矛盾的删掉，品牌词过滤，零搜索量的一般也删（小品类至少留 150 个）。
- 分析流量，挑核心词候选，再去请求 Rover 的买家问题。
- 啃完三套算法知识库，产出一套迎合方案，最后生成文案。
六、产出是什么，不负责什么
产出：标题、副标题、五点描述、长描，还有主图 / 副图 / A+ 的图片策划方向（每张图表达哪些卖点都列好）。 不负责：上传产品、专利检查、供应链参数真实性证明、排名转化销量承诺。 文案生成约 8 到 10 分钟一款；支持拖文件夹批量，能同时开多个窗口跑。
七、怎么验收文案好坏
看报告里的几个数：原始词多少、剔除多少、保留多少、核心词多少。 剔除原因会标明——品牌专有、和产品画像不匹配、形态 / 品内 / 功能不符、非目标国语言、无佐证、用途不符、拼写错误等。 还要看 AI 对你的产品认没认对：品类、人群、材质、功能、场景、痛点。认知建错了，文案准不了。 另外这套文案有硬约束：标题和副标题不重复埋词，五点之间也不重复，因为重复埋没用。
今天就动手
- 先把要用的 API Key 注册好（不会弄就让 AI 操作电脑帮你跑流程）。
- 装好读 Markdown 的软件（Obsidian、VSCode 都行），拿到 skill 文件。
- 定站点，找竞对 iSEN 或导好关键词表，备齐产品图和中文描述。
- 四项素材拖进对话框，选中 skill 跑起来，等 8–10 分钟出报告。
- 看报告验收：产品画像认对没、剔除原因合理没、埋词有没有重复。
- 要改逻辑就先改 PRD 文件，再让 AI 按新文件重做 skill。
常见问题
来源：素材中心视频口播稿精编《用 AI 自动写亚马逊 Listing 文案（逻辑、SOP 与实操）》（原稿：[5.1]--Listing文案｜自动化生成逻辑、SOP与实操_文字稿.txt，整理日期：2026-10-13/14）。平台规则以官方当期公告为准。 本文为信息整理，不构成经营或投资建议。